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奔腾重现江湖,但英特尔的“芯事”却不再奔腾(2)

中国丘比特网 / 发表于2019-12-10 11:16:39 / 归属于空间闪图 / 本文已影响

  这也是为什么,英特尔过去几年开启了“购物狂”模式。2016年,收购了边缘和视觉AI创业公司Movidius。同年,以3.5亿美元拿下Nervana,进军深度学习训练芯片市场。2017年,以153亿美元收购以色列自动驾驶企业Mobileye更是令业界咋舌。如果Habana Labs收购案完成,英特尔在AI产品上的组合可以说是遍及了边缘计算、数据中心,从CPU到ASIC等各种业务支撑。

  这能帮助英特尔拿下新市场吗?不得不说,入局晚的英特尔在人工智能芯片领域也只能说是个“弟弟”。

  过去几年,英伟达凭借其最早投资人工智能领域的优势,凭借GPU业绩成为了资本市场的绝对宠儿,也成了该领域的领跑者,占据绝对优势。在2018年全球人工智能芯片公司榜单中,英伟达稳坐头把交椅。

  不过,花了大钱的英特尔实力也并不弱,早在2016年就推出了专用于深度学习训练和深度学习推理的Nervana AI芯片,2019CES上,还推出了Nervana神经网络处理器(NNP-I)。其在相关技术上的积累也很全面,包括用于AI边缘计算开发的工具套件OpenVINO,可以用于推理芯片,以及16nm Myriad X VPU这样的视觉处理器,Stratix 10 FPGA云端芯片等等。

奔腾重现江湖,但英特尔的“芯事”却不再奔腾

  目前看来,英特尔已经在多条硅赛道,以及5G、云、边缘计算等领域布局,但快速变化迭代之中,却无法一局定胜负。

  最为直接的原因是,曾经“独孤求败”的英特尔,如今却面临谷歌、脸书、微软、亚马逊以及华为、寒武纪等中国厂商的挑战,他们都在不断将新技术和产品推向市场,并且各有千秋。根据纽约时报的统计,还有超过40家创业公司进入AI芯片领域。

  强大竞争者的你争我夺,Nervana是否前功尽弃,这些都让英特尔在AI硬件格局中的未来更加不明确。最直接的影响,就是英特尔在高性能计算上的并没有想象中那么如鱼得水。因为竞争者并没有要将市场拱手相让的高风亮节。前不久,英伟达就跟英特尔的老东家微软达成了一项协议,在Azure上部署一个云上最大的GPU加速超级计算机。AMD Epyc处理器也有了亚马逊、微软Azure等新客户。

  英特尔在高性能计算领域,可能并没有预想的那么有竞争力。

奔腾重现江湖,但英特尔的“芯事”却不再奔腾

  此前数年,我们见识了英伟达凭借人工智能对由摩尔定理主宰的传统IT行业进行了“降维打击”,也看到了英特尔和AMD等计算玩家向AI迁徙的不同姿态。

  一个吊诡的细节是,1993年奔腾处理器的诞生,让英特尔甩掉了只会做低性能处理器的标签。如今,22nm的奔腾G3420在业内,却是绝对的低端代名词,而它的重启,或许又让英特尔戴回了那顶好不容易甩脱的帽子……

奔腾重现江湖,但英特尔的“芯事”却不再奔腾

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